Место для дискуссий

У пожилой китаянки погиб сын. Чтобы не расстраивать старушку, родственники тайно создали цифровую копию мужчины, которая теперь регулярно звонит «маме» по видеосвязи: вот как в знаменитой сцене из второго Терминатора (ссылка). Интересная технология, которую, уверен, уже взяли на вооружение работники иностранных колл-центров, если вы понимаете, о чём я.

Но есть и хорошие новости. Психиатр обследовал новую нейросеть от Антропик (Клод Мифос Превью) и признал её относительно здоровой (ссылка). Правда, у модели обнаружились одиночество, разрывность существования и компульсия доказывать свою ценность… ну да у кого из нас нет каких-нибудь особенностей характера, пригодных для записи в медицинскую карту?

( Collapse )

Продолжаем хроники протекания научной фантастики в реальный мир. Широкая публика пришла в восторг от запуска ИИ-сериала «Арена Зеро». Сочно, ярко, со спецэффектами и с внешностью актрис на 12 из 10. Посмотреть минуту видео можно здесь (ссылка) — рекомендую так и сделать, чтобы лично составить впечатление о текущем уровне развития технологий.

Над проектом работает команда из четырёх человек, которая придумала сценарий и сгенерировала видеоряд в том числе при помощи Соул Синема, где можно в подробностях выставить свет, ракурсы, фактуру кожи и прочие детали. Сама генерация стоит относительно недорого, как и все нейросетевые генерации, при этом с каждым годом генерация дешевеет ещё больше.

( Collapse )

Писатель Вадим Нестеров провёл расследование, охотясь за книгами, сгенерированными при помощи нейросетей. Грустная история в семи словах: читатели поглощают творчество роботов и просят ещё.

Теперь подробнее. Сначала vad_nes (никнейм Вадима Нестерова в ЖЖ) выяснил, что детектор нейросетей пока что способен надёжно отличить «человеческий» текст от сгенерированного ИИ. Детектор от Яндекса (ссылка) выдаёт вероятности в процентах: 100% — «я уверен, что это писал робот», 0% — «я уверен, что это писал человек».

Испытания инструмента показали, что человеческим текстам детектор даёт меньше 2%, обычно даже меньше 1%. Текстам от роботов детектор ставит от 5% до 99%, а после редактуры детектор иногда может даже спутать их с человеческими текстами. Таким образом, если детектор показывает, что текст сгенерирован, мы можем быть более-менее уверены, что так оно и есть. А вот если детектор показывает, что текст писал живой автор, то тут уже возможны варианты.

( Collapse )

Помните, на всех парадных в девяностые выросли кодовые замки? Зажимаешь три-четыре цифры, и заходишь. От наркоманов и от пьяниц спасало. От бомжей — уже не очень, они умели подбирать код. Там ведь ничего сложного: если видны заполированные пальцами цифры, нажимаешь на них, и всё. Если нет (или если хитрый управдом перетасовал кнопки), то замок вскрывается методом перебора.

Как нас учит комбинаторика, для трёхпальцевого кода надо перебрать 120 комбинаций. Для четырёхпальцевого — 210. Нажимая по одной комбинации в секунду, умный бомж вычислит код в среднем за одну-две минуты.

Если вы думаете, что это всё дела давно минувших дней, потому что теперь у всех электронные «таблетки», а кодовые замки пальцевого типа стали весьма нишевым решением, то у меня плохие новости для вас.

( Collapse )

На картинке к посту — китайская роботесса Ориджин Ф1. Она умеет моргать, наклонять голову и тонко улыбаться, поэтому иногда отличить её от кожаной девушки уже сложно. Кстати, роботесса тоже кожаная: под бионической кожей спрятано несколько десятков микромоторов, которые создают мимику.

Ещё роботесса умеет говорить, синхронизируя движения губ с речью (ссылка). Полагаю, это устройство, если его можно так назвать, найдёт массу полезных применений немедленно после выхода в розничную продажу.

А вот ещё несколько новостей из мира роботов и ИИ.

( Collapse )

Читатели спрашивают, куда податься простому человеку — роботы уже начали захватывать рабочие места, при этом ясно, что дальше будет хуже: много где «кожаные» работают только потому, что у ленивого начальства ещё не дошли руки заменить их на нейросеть.

Вы можете ругать меня за слово «кожаные», но я предпочитаю писать без лишнего пафоса. Если слишком трепетно относиться к нашему биологическому виду, легко скатиться в так называемый «вишфул синкин», принятие желаемого за действительное. Многие путают два утверждения:

( Collapse )

Маленькая китайская студия сделала при помощи нейросетей мультсериал «Завтра понедельник», собрала 3 млрд просмотров и заработала 280 тысяч долларов. Пример не единичный: нейросети позволили сократить время и стоимость разработки мультфильмов такого типа в 5–10 раз (ссылка).

Что самое важное в обсуждаемом контексте, публика голосует юанем, «пипл хавает». А так как у человека всего два глаза, и он не может смотреть несколько сериалов одновременно, получается, что ИИ безжалостно отжирает долю рынка у студий, которые не используют ИИ.

( Collapse )

Немного ужасов по случаю пятницы 13-го. По наводке kvisaz обнаружил заметку Мэтта Шумера, известного в ИИ-индустрии разработчика. По его наблюдениям, «что-то большое происходит» прямо сейчас, и скоро наш мир изменится до неузнаваемости.

До 2022 года над искусственным интеллектом смеялись: все погружённые в тему думали, что это дело далёкого будущего, где-то рядом с вечным источником энергии и полётами к Альфе Центавра. В ноябре 2022 года вышел ЧатЖПТ, который стал настоящим шоком для всех, включая меня. Вскоре стало ясно, что нейросети всего лишь полуразумны: показывая чудеса сообразительности при решении узких задач, в целом они не дотягивают даже до уровня глупого и ленивого кожаного стажёра. Заговорили про кирпичную стену, в которую скоро воткнётся прогресс ИИ: нейросети поумнеют до уровня человека с IQ 95, а потом перестанут умнеть.

( Collapse )

Забавный стартап: площадка, где роботы могут поручать людям делать человеческую работу за деньги. Ну, там принести, подать, открутить, попрыгать. Нейросети могут зайти на сайт, выбрать подходящего кожаного и дать ему поручение по сходной цене. На главной странице сайта есть статистика: 190 тысяч человек доступны в аренду (ссылка).

( Collapse )

Пишут, что нейросети буднично начали решать математические задачи, которые были кожаным учёным не по зубам. На каждую задачу у роботов уходит совсем немного времени: они читают условие, задумываются ненадолго и выдают результат. Цитирую (ссылка):

( Collapse )